Eu costumo olhar para o desenvolvimento de soluções digitais como uma balança delicada entre agilidade e controle. Desde que utilizo tecnologia para transformar ideias em ferramentas, vejo basicamente dois extremos: o desenvolvimento gerado por Inteligência Artificial (o chamado Vibe Coding) e o universo low-code tradicional. Cada abordagem tem suas vantagens e limitações, experimentar as duas, ao longo deste tempo, me mostrou qual caminho escolher quando busco velocidade sem perder clareza e facilidade de manutenção.
O cenário atual: IA pura x low-code tradicional
No meu dia a dia, percebi que usar IA para escrever código do zero é uma experiência quase mágica. Peço um recurso, em segundos tenho um bloco de código pronto, mas nem sempre do jeito ideal. O que a IA entrega é rápido, mas com frequência resulta em algo genérico, de difícil leitura e manutenção. Por outro lado, com plataformas low-code como N8N ou Supabase, tenho muito mais controle e posso enxergar toda a lógica em blocos visuais, só que essa configuração pode ser lenta, repetir tarefas manuais e exigir detalhamento que, sinceramente, poderia ser automatizado.
Entre agilidade e domínio
- Na IA genérica, a velocidade é alta, mas o entendimento do que foi criado é baixo.
- No low-code, tudo é visual, fica fácil revisar ou modificar, porém gasta-se mais tempo na montagem.
- Eu sempre busquei unir o melhor desses dois mundos.
Eu não queria escolher entre ir rápido ou entender o que estou fazendo.
O que é MCP e por que faz sentido agora?
Foi nesse contexto que descobri o MCP (Model Context Protocol) e confesso: mudou o jogo para mim. Mas o que é MCP? De forma breve, é um protocolo aberto, desenvolvido para conectar assistentes de IA diretamente a ferramentas como N8N e Supabase. Com o MCP, a IA entende a estrutura real da ferramenta, gerando automações e configs que são validadas e funcionais, não meros palpites.
Diferentemente de soluções fechadas e restritivas, o MCP permite que diversas ferramentas “conversem” com a IA sem ficarem reféns de integrações proprietárias. O resultado: ganho de tempo, menos retrabalho e a possibilidade real de unir IA e low-code no dia a dia.
Fonte: Diagrama da Arquitetura do Model Context Protocol (MCP) – https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
N8N MCP na prática: como eu uso e o que mudou
O grande destaque para mim foi o projeto N8N MCP, idealizado pela comunidade (créditos para czlonkowski). Ele permite que a IA acesse diretamente uma instância N8N, descubra mais de 500 nós documentados e crie workflows completos que já nascem ajustados para o meu cenário real. Eu posso optar por rodar tudo localmente, gratuitamente, em minha VPS, ou pagar pela praticidade da versão cloud. Escolhi rodar local, integrando com minha arquitetura atual.
Workflow criado pela IA, monitorado por mim
Em um processo comum, eu pedia para a IA “automatizar coleta de dados via API e enviar alertas Telegram”, recebia um JSON, importava no N8N, testava, corrigia erros. Agora, com MCP, a IA gera, valida e já entrega um fluxo pronto na minha própria instância. Eu abro, reviso cada nó, entendo e, se preciso, ajusto. O workflow se torna realmente meu porque eu mantenho o domínio sobre cada etapa, ao mesmo tempo que ganho em velocidade de entrega.
Supabase MCP: banco de dados e IA próximos
Quem usa N8N, como eu, muitas vezes utiliza o Supabase para armazenar dados, fazer autenticação ou rodar funções edge. O Supabase MCP (este sim oficial) chegou como uma mão na roda.
- Permite que a IA crie tabelas, queries e políticas RLS dentro do Supabase de verdade, não apenas no imaginário da IA.
- Minhas automações agora vão do front ao banco em minutos, com direito a revisão de cada comando executado.
- A conexão permite que a IA entenda constraints, relacionamentos e sugeria queries realmente compatíveis.
Eu conecto ambos, N8N e Supabase, ao Claude Desktop via MCP e assisto a IA montando não só automações, mas também toda a estrutura de banco, em tempo real, validando a existência de colunas, tipos e políticas. O que antes levava horas entre explicação, cópia e testes, hoje faço em minutos, mantendo sempre a compreensão do processo.
O melhor dos dois mundos: IA acelerando, low-code mantendo controle
Se pudesse resumir o maior ganho com o MCP seria este: não preciso mais escolher entre a rapidez da IA ou o controle do low-code, uso os dois juntos, aproveitando só o que me interessa de cada um. Com isso, não só ganho tempo, mas também confiança para escalar o que crio, sabendo que posso revisar, reverter ou aprimorar sem grandes traumas.
MCP é como um tradutor: IA pensa, eu supervisiono.
Com essa abordagem, percebi uma redução de retrabalho e tempo gasto tentando entender configurações feitas “no escuro”, além de potencializar a qualidade dos meus entregáveis.
Colocando o MCP em prática: minha dica
Se você está cansado de retrabalho, desenhando e redesenhando automações ou bancos inteiros, talvez seja a hora de experimentar o MCP integrado com N8N e Supabase. Não existe mais o dilema: escolher controle ou agilidade. Hoje, uso IA para montar a base e low-code para ajustar, validar e manter, e todo o fluxo fica claro aos meus olhos.
Convido você a conhecer o método, acompanhar nossos conteúdos e, claro, contar com a LUIZC Desenvolvimento de Software para tornar esse salto tecnológico algo simples, seguro e sob medida para seu projeto digital.
Perguntas frequentes sobre MCP, N8N e Supabase
O que é o MCP no contexto N8N?
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto que conecta assistentes de IA ao N8N, permitindo que a IA acesse, compreenda e configure workflows de forma estruturada e validada na própria instância N8N do usuário. Isso garante agilidade sem abrir mão da clareza e da personalização nas automações.
Como o MCP integra com o Supabase?
O Supabase MCP conecta a IA ao Supabase, possibilitando criar tabelas, políticas RLS e consultas SQL diretamente via comandos validados no projeto. Assim, as integrações não ficam restritas a scripts genéricos, mas realmente refletem a estrutura real do banco.
Vale a pena usar MCP no N8N?
Na minha experiência, sim. O MCP traz uma evolução para quem já trabalha com N8N, permitindo criar automações mais rapidamente, mantendo controle sobre todos os detalhes e facilitando futuras manutenções.
Quais benefícios o MCP traz para automações?
O principal benefício é combinar a criatividade e rapidez da IA na geração de soluções com a segurança e transparência do ambiente low-code. Isso reduz erros, acelera entregas e amplia a capacidade de ajustes e revisões pelos próprios desenvolvedores.
Como começar a usar MCP com N8N?
É só rodar uma instância N8N (local ou cloud), instalar o serviço MCP (como o projeto da comunidade do czlonkowski para N8N MCP), conectar sua IA favorita e permitir que ela gere fluxos validados para você. Em breve devo publicar detalhes práticos e tutoriais!